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Win10面部虹膜辨认区别在哪里

发布时间:2019-05-15 03:47:51 编辑:笔名

Win10生物识别系统Windows Hello具有3种辨认模式:脸部、虹膜和指纹。对于指纹识别来讲,很多老型号设备都具备这一能力,Windows Hello也能够利用已有装备进行识别。但对于脸部辨认和虹膜识别来讲,很多用户都不是很了解。这两种辨认方式究竟有什么特点?今天我们就共同了解一下。

▲Intel RealSense F200

面部识别

这项功能目前只能通过Intel RealSense F200实感摄像头实现,某些新型号的的笔记本电脑已集成这款设备,2016年将有更多此类新品上市。这款设备由三部份组成:红外线模块、3D模块、普通摄像头。它不仅可以进行人脸识别,还可以用作指纹追踪、语音识别、增强现实以及背景分割研究等。

F200与微软体感设备Kinect比较相像,都具有3D图像扫描功能,用户可以通过F200刷脸登录Windows10。这款装备的工作距离在0.2米至1.2米之间,这可以让你比较自然的完成刷脸验证。

这种方法的效力要远高于传统密码登录方式,瞬间即可完成。而且安全性更高,省去了密码记忆的困难。文末有的Windows Hello人脸和指纹识别功能介绍视频,喜欢这项功能的朋友可点击观看。

虹膜识别

其实眼部可用于身份识别的常见技术少有两种,分别为视膜辨认和虹膜辨认。前者需要专业装备扫描眼睛后部的血管图案进行识别,特点是精度高,可靠性强,但设备要求也非常高。相比之下,虹膜识别就简单得多,只需要扫描眼睛前部的虹膜就可完成,普通相机/摄像头就可胜任。

理论上说,现有摄像头就可以完成识别功能,也就是说现有Windows Phone升级Win10 Mobile后无需添加或者改造硬件就可以使用虹膜辨认,你需要等待的就是硬件厂商通过固件更新等方式在技术层面开启这项功能。如果摄像头要用于此类辨认,需要使用一个发光二极管和光接收传感器。这些用于扫描虹膜的光通常为不可见光(近红外线),以便摄像头能够执行扫描进程。扫描可在低亮度(甚至是暗室)条件下进行,被扫描者可佩带清晰的隐形眼镜、传统眼镜以及不具有反光镜面的太阳镜。

从硬件层面来讲,虹膜辨认要比指纹识别更容易推广,因为它所需要的普通摄像头已非常普遍,而指纹识别还需要专用设备支持。和人脸识别相比,普通摄像头体积较小,一般来说相当于F200的一半。

不过在使用虹膜识别的时候,用户需要离摄像头近一些,以便摄像头能够捕捉到虹膜信息。正由于这个特点,它更合适用在上。的Lumia 950和Lumia 950 XL行将使用这项技术。

相比之下,虽然人脸辨认更,更方便,但由于目前技术并不成熟,摄像头体积较大,不容易整合到中,也许将来技术进步后可以斟酌移植到上。

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